Inteligencia Artificial

SOPORTE PROACTIVO

En IA, el soporte técnico es proactivo. Si esperas a que el usuario se queje, es probable que el modelo ya lleve semanas entregando resultados mediocres

Implementar un proyecto de IA no es un evento único, sino un ciclo continuo. El soporte técnico aquí no se limita a "arreglar lo que se rompe", sino a mantener la fidelidad de un modelo que interactúa con un mundo cambiante.

Tipos

  • Mantenimiento del Modelo (MLOps)
  • Soporte de Infraestructura
  • Sistema de Gestión de incidencias.
  • Planes y procesos de Comunicación.
  • Planes de urgencias y excepciones.
  • Tiempos de respuesta (SLA)
  • Resolución de errores y parches en la plataforma Hadoop
  • Resolución de los mensajes de error SO/Hadoop
  • Resolución de incidencias a nivel de sistema
  • Rendimiento y Tunning de cluster
  • Mantenimiento de rutinas

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  • Procesos de Comunicación
  • Procesos de Escalada
  • Auditorías Internas
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  • Métricas de Mejora